데이터 사이언스 (1) 썸네일형 리스트형 데이터 사이언스와 파이썬 I. 데이터 사이언스 소개 데이터 과학의 정의와 중요성: 데이터 과학은 통계, 전산 및 도메인별 방법을 조합하여 데이터에서 통찰력과 지식을 추출하는 프로세스입니다. 다양한 산업 분야에서 광범위한 응용 분야로 빠르게 성장하고 있는 분야입니다. II. 데이터 과학 및 Python Python 소개 및 데이터 과학에서의 역할: Python은 데이터 과학 작업에 매우 적합한 널리 사용되는 다목적 프로그래밍 언어입니다. 데이터 분석 및 모델링을 쉽게 수행할 수 있는 라이브러리 및 프레임워크의 대규모 에코시스템이 있습니다. III. 데이터 준비 데이터 정리 및 전처리 기술: 데이터 준비는 데이터 과학 프로세스에서 중요한 단계입니다. 분석 준비를 위해 데이터 정리 및 전처리가 필요합니다. 여기에는 누락된 값 대치, .. 이전 1 다음
